基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)，通過監(jiān)測設(shè)備運行時的聲音信號，對變壓器（電抗器）運行狀態(tài)進行在線監(jiān)測，從多方面掌握設(shè)備實際運行情況，優(yōu)化變電站系統(tǒng)的管理，對提高設(shè)備的檢修效率、可靠性，延長設(shè)備使用壽命都有重要的現(xiàn)實意義。該系統(tǒng)是變電站重資產(chǎn)設(shè)備變壓器早期故障診斷，采集變壓器可能發(fā)生的各種異常故障的影像和聲音，提前診斷微小故障，并通過人工智能技術(shù)進行分析預(yù)警，提前制定防范措施，為智慧變電站可靠運行提供技術(shù)保障。本公司開發(fā)現(xiàn)場采集裝置，收集電力變壓器聲紋大數(shù)據(jù)庫，聯(lián)合中國電科院、華北電力大學(xué)等電力科研單位，融合深度學(xué)習(xí)、多維融合等多種算法，建立電力變壓器聲學(xué)指紋庫和在線診斷平臺。

       變壓器繞組變形、過載、不平衡負載、諧波負載、嚴重過熱、直流偏磁、局部放電、繞組鐵心松動、附件松動等多種缺陷均與變壓器運行聲音及振動有關(guān)。可聽噪聲與振動伴隨變壓器運行產(chǎn)生，聲音與振動的幅值、時域波形、頻譜特性與其運行電壓、電流、機械狀態(tài)、勵磁狀態(tài)、絕緣狀態(tài)等密切相關(guān)，可及時反映設(shè)備運行狀態(tài)變化。

聲紋監(jiān)測具有以下技術(shù)優(yōu)勢：

       ?非接觸式、低成本、低功耗聲紋采集系統(tǒng)；

       ?利用深度學(xué)習(xí)算法，挖掘設(shè)備在不同運行工況和缺陷下的聲紋特征；

       ?能夠?qū)崟r跟蹤設(shè)備運行狀態(tài)變化，檢測靈敏度高；

       ?豐富了監(jiān)測狀態(tài)的手段，增加了聲振低頻20Hz~20kHz 范圍內(nèi)的故障診斷方案。

       ?有效地監(jiān)控運行狀態(tài)，在不停電檢測方面具有很強的應(yīng)用價值 ，提升電網(wǎng)輸變電的可靠性。

       ?建立變壓器運行聲紋大數(shù)據(jù)，獲取更多變壓器類型，更多場景下聲訊信息，提高變壓器運行狀態(tài)監(jiān)測與隱患研判能力。